Photo de profil

SERVICES DE SANTÉ EN LIGNE

-
0 sur 5
-
0 Avis
  • Kifissia, Ελλάδα
  • SERVICES DE SANTÉ EN LIGNE
  • Illustration du profil de E-HEALTH SERVICES

    SERVICES DE SANTÉ EN LIGNE

    - il y a 10 mois et 2 semaines

    Φέρνοντας την τεχνολογία στο προσκήνιο της υγειονομικής περίθαλψης με τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική διάγνωση

    Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διάγνωση αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς λόγω παραγόντων όπως οι αυξανόμενες κυβερνητικές πρωτοβουλίες για την προώθηση της υιοθέτησης τεχνολογιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, η αυξανόμενη υιοθέτηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης από ακτινολόγους για τη μείωση της εργασιακής πίεσης, η εισροή μαζικών δεδομένων, η διαθεσιμότητα χρηματοδότησης για νεοσύστατες επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και ο αυξανόμενος αριθμός διακλαδικών συνεργασιών και συνεργασιών.
    Ωστόσο, η έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης, η ασάφεια στους κανονισμούς και η απροθυμία των ιατρών να υιοθετήσουν αυτές τις λύσεις είναι παράγοντες που αναμένεται να περιορίσουν την ανάπτυξη της αγοράς.
    Με την αυξανόμενη ψηφιοποίηση και υιοθέτηση πληροφοριακών συστημάτων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, παράγονται μεγάλα δεδομένα (μεγάλα και σύνθετα δεδομένα) σε διάφορα στάδια της διαδικασίας παροχής φροντίδας.
    Στη βιομηχανία ιατρικών διαγνωστικών, τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν πληροφορίες που παράγονται από αλληλεπιδράσεις clickstream και ιστού και κοινωνικών μέσων. μετρήσεις από ιατρικές συσκευές, όπως αισθητήρες, ΗΚΓ, ακτίνες Χ, ισχυρισμούς υγειονομικής περίθαλψης και άλλα αρχεία χρέωσης.
    Τα ιατρικά διαγνωστικά συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης σε θέση να προβλέψουν την πιθανότητα μιας νόσου και τη σοβαρότητά της. Αυτό μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμο για να βοηθήσει τους γιατρούς να λάβουν αποφάσεις σχετικά με την καταλληλότερη πορεία δράσης. Επιπλέον, τα συστήματα αυτά μπορούν να συμβάλουν στην έγκαιρη διάγνωση ασθενειών, γεγονός που μπορεί να συμβάλει στη μείωση του ποσοστού θνησιμότητας από ασθένειες όπως ο καρκίνος και ο διαβήτης.
    Τα ιατρικά διαγνωστικά συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη γίνονται όλο και πιο δημοφιλή και τα πιθανά οφέλη τους είναι τεράστια. Καθώς συνεχίζουμε να προχωράμε, είναι πιθανό ότι τα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα γίνουν ακόμη πιο αναπόσπαστο μέρος του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.
    Για περισσότερες πληροφορίες, 📚 κατεβάστε το PDF στη διεύθυνση: https://tinyurl.com/4nz4jbje

    AI: Το μέλλον των ακριβών και αποτελεσματικών ιατρικών διαγνώσεων

    Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα αναπόσπαστο μέρος της ιατρικής βιομηχανίας και της υγειονομικής περίθαλψης, ειδικά όσον αφορά την ιατρική διάγνωση. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη και να παρέχει όλο και πιο ακριβείς, αποτελεσματικές και προσιτές διαγνώσεις για τους ασθενείς.
    Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διάγνωση αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς λόγω παραγόντων όπως οι αυξανόμενες κυβερνητικές πρωτοβουλίες για την προώθηση της υιοθέτησης τεχνολογιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, η αυξανόμενη υιοθέτηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης από ακτινολόγους για τη μείωση της εργασιακής πίεσης, η εισροή μαζικών δεδομένων, η διαθεσιμότητα χρηματοδότησης για νεοσύστατες επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και ο αυξανόμενος αριθμός διακλαδικών συνεργασιών και συνεργασιών.
    Ωστόσο, η έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης, η ασάφεια στους κανονισμούς και η απροθυμία των ιατρών να υιοθετήσουν αυτές τις λύσεις είναι παράγοντες που αναμένεται να περιορίσουν την ανάπτυξη της αγοράς.
    Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την υποστήριξη της ανάπτυξης εξατομικευμένης ιατρικής, μιας νέας μορφής υγειονομικής περίθαλψης που είναι προσαρμοσμένη στις ατομικές ανάγκες κάθε ασθενούς. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην προσαρμογή της διάγνωσης και της θεραπείας, λαμβάνοντας υπόψη μεμονωμένες μετρήσεις υγείας, όπως η ηλικία, ο τρόπος ζωής και το γενετικό ιστορικό, προκειμένου να παρέχει προσαρμοσμένα σχέδια θεραπείας.
    Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης τη δυνατότητα οικονομικά αποδοτικής διάγνωσης συνθηκών σε απομακρυσμένες και υποεξυπηρετούμενες περιοχές. Με τη χρήση της τεχνολογίας AI, το ιατρικό προσωπικό σε απομακρυσμένες περιοχές είναι σε θέση να πάρει ακριβείς και αποτελεσματικές διαγνώσεις χωρίς ακριβό εξοπλισμό ή προσωπικό.
    Αποκτήστε ένα δωρεάν δείγμα PDF >> https://tinyurl.com/2k528wc5

    ΠΗΓΗ: Reddy Neel – Healthcare Industry, IT Department as a Associate Communicator

    1 Partage
    Photo de profil a aimé ça

Amis

Photo de profil
PHYSIONET24
@infophysionet24-com
Photo de profil
OLGA TAKAVAKIDOU
@olga-charitosgmail-com
Photo de profil
IPOCRATES
@ippokratis
Photo de profil
EPIMORPHOSE
@ippokratisorganization
Photo de profil
MEDNET24CARE
@infomednet24care-com

Médias